Klasifikasi Unggas Ordo Anseriformes Berdasarkan Citra Menggunakan Metode Deep Learning Dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Abstract

Perkembangan teknologi pada masa ini sangat pesat yang membuat segala pekerjaan menjadi lebih mudah, hal ini juga berimbas pada sektor peternakan unggas dalam mengklasifikasikan jenis – jenis unggas yang tergabung dalam ordo Anseriformes. Unggas ordo Anseriformes merupakan jenis burung (aves) air (akuatik) yang jenis spesiesnya banyak tersebar di Indonesia, namun masih banyak masyarakat khususnya para peternak unggas yang belum mengetahui perbedaan dari masing – masing spesies yang tergabung dalam ordo Anseriformes. Berdasarkan masalah yang dibahas diatas maka dibuat sebuah aplikasi Klasifikasi Unggas Ordo Anseriformes berdasarkan Citra menggunakan Algoritma Convolution Neural Network untuk mengklasifikasikan 3 spesies unggas yang hampir serupa namun berbeda yaitu angsa (swan), angsa leher pendek (goose), itik Melewar (mallard duck) dengan melakukan proses pada model Training dan Testing lalu diimplementasikan menjadi aplikasi dengan menggunakan Android Studio. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi klasifikasi unggas ordo Anseriformes menggunakan algoritma Convolution Neural Network. Aplikasi memperoleh hasil akurasi pada kisaran angka 85% - 90% dari tiga kategori spesies unggas ordo Anseriformes