Penentuan Fitur Gender Pemilik Sidik Jari Berbasis Ketebalan Ridge

Authors

  • Sri Suwarno Prodi Informatika, Universitas Kristen Duta Wacana

DOI:

https://doi.org/10.35842/sintaks.v1i1.2

Keywords:

Sidik jari, biometrik, gender, identifikasi, verifikasi, ridge

Abstract

Sidik jari merupakan salah satu bentuk biometrik yang digunakan sebagai sarana verifikasi maupun identifikasi. Sidik jari banyak digunakan untuk mengidentifikasi pelaku kejahatan, korban bencana alam maupun korban kecelakaan yang sulit dikenali. Penelitian yang dilaporkan pada tulisan ini bertujuan untuk menentukan ciri sidik jari yang dapat digunakan sebagai pembeda gender pemiliknya. Apabila gender pemilik sidik jari sudah dapat diestimasi, maka proses identifikasi selanjutnya akan lebih tararah. Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini adalah menghitung ketebalan alur (ridge) dari sidik jari. Ketebalan ridge dihitung dengan memanfaatkan pengolahan citra secara digital. Pada bagian-bagian tertentu dari sidik jari dibaca nilai-nilai piksel yang membentuk garis lurus setebal satu piksel dengan panjang 32 piksel. Dari piksel-piksel tersebut dihitung banyaknya piksel hitam yang saling berdekatan yang merupakan potongan melintang dari suatu ridge. Sampel sidik jari diambil dari dataset NIST (National Institute of Standarts and Technology) sebanyak 100 sidik jari pria dan 100 sidik jari wanita. Dataset ini sudah diberi label apakah sidik jari wanita atau sidik jari pria. Berdasarkan hasil penelitian ini ditemukan bahwa secara umum sidik jari wanita memiliki ketebalan ridge yang lebih kecil dibandingkan dengan ridge pada sidik jari pria. Secara statistik sidik jari wanita memiliki ketebalan ridge dengan nilai mean of means sebesar 2.7698 dan median of medians sebesar 2.0000. Sedangkan sidik jari pria memiliki ketebalan ridge dengan nilai mean of means sebesar 3.0287 dan median of medians sebesar 2.5000. Berdasarkan nilai-nilai tersebut metode ini menghasilkan ketepatan maksimal 65% untuk sidik jari wanita dan 60% untuk sidik jari pria.

Downloads

Published

2022-08-28