Identifikasi Jenis Kulit Wajah Menggunakan K-Nearest Neighbor

Authors

  • Lulu Khodijah rogram Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
  • Retnani Latifah Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
  • Yana Adharani Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.35842/sintaks.v1i1.1

Keywords:

identifikasi, jenis kulit, kulit wajah, k-nearest neighbor

Abstract

Kulit merupakan organ terluar dari tubuh yang melapisi tubuh manusia dan memiliki sifat elastis untuk melindungi tubuh manusia dari pengaruh lingkungan. Terdapat lima jenis kulit wajah yaitu kulit normal, kulit kering, kulitberminyak, kulit kombinasi, dan kulit sensitive. Mengetahui jenis kulit adalah dasar sebelum melakukan rutinitas perawatan pagi dan malam hari, sebab itu perawatan yang dipakai harus sesuai dengan jenis kulit wajah setiap orang agar mendapatkan hasil yang maksimal. Namun, masih banyak masyarakat yang tidak mengetahui jenis kulit dan akhirnya melakukan perawatan yang kurang optimal. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem untuk melakukan identifikasi jenis kulit wajah menggunakan metode K-Nearest Neighbor berdasarkan 18 kriteria. Data yang digunakan sebanyak 35 data yang dikumpulkan menggunakan kuesioner dan divalidasi oleh pakar. Dari hasil pengujian diketahui nilai precision adalah 80%, recall 60%, F1 measure 67% dan akurasi 60% dengan k=1 dan k =2.

Downloads

Published

2022-08-28